Mycotoxin detection
詳情
樣品分析通常分為四個步驟，即樣品采集、樣品前處理、分析和數據處理及結果報告。根據科學研究報告顯示，僅樣品前處理這一步驟所花費的時間，就占了總時間的 70-80%，而且樣品前處理也占了整個誤差來源的30%以上。
樣品前處理痛點>>
? 70%-80%甚至更多的時間用在樣品前處理上；
? 給實驗結果帶來的誤差有30%以上來自于樣品前處理；
? 樣品量大、檢測項目繁多，工作效率低；
? 不同人員操作，細小的操作差異，導致結果差異；
? 人為操作的誤差，結果穩定性及重現性難以保證；
? 揮發的溶劑，極大的影響實驗人員身心健康。
而如何提高樣品前處理的效率、降低誤差、提高實驗的重現性，也就成了樣品前處理過程中的關鍵所在。近些年隨著科技的進步，自動化樣品前處理技術的應用越來越廣泛，這些自動化技術的不斷提高，使食品檢測朝著簡單、快速、便利、準確、高效和環保的趨勢發展。
在樣品前處理技術中，影響較大的主要包括固相萃取、免疫親和、QuEChERS和快速溶劑萃取等技術。
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